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【场料】Apple Vision Pro 水货抢先到港 首批叫价 3 万 8 起!

虽然港版 Apple Vision 暂时未有开售的消息,不过首批水货已抢先抵港。据先达最新报价显示,首批 Apple Vision 将提供 256GB 及 512GB 两个版本,叫价分为 $38,500 及 $40,500。虽然叫价较高,不过考虑到新鲜度及运输成本等因素,这个售价不算太过份!

Apple Vision Pro 是一款 VR 装置,配合专属电池能独立使用两小时,且在使用时仍可设置观看真实环境,因此最新流传关於 Vision Pro 潮片才有众多户外应用绰头内容。装置配备了 M2 晶片及 R1 晶片控制多组相机、感应器及收音咪,可投影达 100 尺萤幕私人影院、作近似 iOS 介面扩充现实手势操作、及享有全天候空间音讯体验。

查询:三禾电气 (2374 0618)

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三星 Galaxy S24 系列实机外观动眼看!设计小细节差异,主题式感应保护壳风格多变!

三星 Galaxy S24 系列实机外观动眼看!设计小细节差异,主题式感应保护壳风格多变!

三星於台湾时间 1/18 凌晨 2:00 於美国加州圣荷西正式推出 Galaxy S24 系列,之前阿祥也很荣幸受邀参与了台湾的媒体体验会,所以有先实际看过新机,并体验过手机的相关功能,不过因为现场空间、时间限制,大概只能先试个皮毛,详细的功能实测之後会再和大家更新分享,而这篇文章主要和大家先单纯分享一下这一次新机的外观设计,以及还蛮有趣的保护壳周边设计。

你可能对这个有兴趣…Galaxy S24 系列三机外观设计差异不大,S24 Ultra 版首见钛合金材质

今年的 S24 系列延续了先前的设计风格(严格来说,这风格从 Galaxy S22 一直使用到现在已经三代了),因此三机的整体外型没有太多大变动,不过也因为原本的设计并没有什麽太大问题,因此似乎也不需要太多大的变动。而相较之下,S24 Ultra 算是与过去差异较大的一款,除了机身边框首度采用钛合金材质,萤幕也由过去的双曲面改为全平面了,而这样的变动相信对於未来玻璃保护贴的选用会更友善一些。

而 Galaxy S24、S24+ 与 S24 Ultra 的基本款都采用四个基本色:黄、紫、黑、灰,不过可以很明显发现到,Galaxy S24 Ultra 的配色调性与 S24、S24+ 有较大的落差,其中灰色与紫色可说是全然不同,S24 Ultra 的灰色带一点棕色调,整体较为深沉,而非大家印象中偏浅色系的灰;而 S24 …

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「GPT-4 变笨」不只 OpenAI 苦恼,所有大模型与人类相处越久就越蠢

ChatGPT 发表一年多,全世界累积超过 1.8 亿使用者,越来越多人频繁使用,但近几个月 GPT-4「变笨」、「变懒」疑问不绝於耳,因昔日大聪明回答问题时逐渐失去理解力和准确性,不时冒出牛头不对马嘴的答案,或乾脆摆烂不回答。

GPT-4降智的原因,用户有许多猜测,最近加州大学圣克鲁兹分校论文提出学术界最新解释。「我们发现LLM训练数据创建日期前公开的资料库,LLM表现出奇地好於之後资料库。」也就是说,大模型在之前「见过」的任务表现优秀,新任务相对不佳,这更像检索模拟智慧法,回答问题全靠硬记,而非纯基於学习理解能力。

▲ LLM训练资料收集日期前和後公开的资料库,比较零样本(蓝色)和少样本(绿色)任务准确率。

故论文认为,许多大模型处理早期资料时表现优异,其实是受「任务污染」影响。大语言模型之所以强大,是因各种零样本和少样本表现出色,显示处理复杂和多样化问题的灵活性。「任务污染」是零样本或少样本评估法污染,指在预训练资料含任务训练范例──你以为GPT初次回答就这麽得心应手?不!其实训练过程AI就「看过」这些资料了。

评估模型与资料库

由於封闭模型不会公开训练资料库,开放模型也只提供资料来源,爬取网站取得资料并非易事,所以想简单验证很困难。为了实测任务污染范围,论文共评估12种模型,有五个GPT-3系列封闭模型和Fairseq MoE、Bloom、LLaMA等七个开放模型,并列出训练资料库创建和模型发表日期。

资料库分为两类:2021年前和2021年後公布资料库,对比新旧资料库零样本或少样本性能差异。

四种测量法

研究员采四种方法衡量大模型任务污染范围。

1. 检查训练资料:直接搜寻训练资料以找到任务训练范例。微调过Llama模型Alpaca和Vicuna,训练时加入少量任务范例,比原版Llama性能提升。

2. 提取任务范例:从现有模型提取任务范例。

用提示词指令让模型产生训练范例。零样本或少样本评估时模型本不该接受任何任务范例训练,所以只要LLM能根据提示产生范例,就是任务受污染的证据。结果从GPT-3第一代davinci-001到後来3.5 T,代表产生训练范例的红色X越来越多,证明污染越发严重。

3. 推断成员身分:仅适用生成任务,核心是检查模型为输入范例产生内容是否与原始资料库完全相同,如果一致,就可认定范例是LLM训练资料的成员。

因如果开放式生成任务出现精准匹配,模型无异具备预知能力,准确重现资料库内容,可说是「超级秀」了,强烈暗示模型训练时已学过这些内容,显示GPT-3系列和最近开源大模型,产生内容与原始资料完全相同,且污染程度随时间呈上升趋势。

4. 时间序列分析:已知训练资料收集时间模型,测量已知发表日期资料库的性能,并使用时间序列证据检查污染证据。所有资料库和LLM分析全球性时间序列,发现LLM发表前收集的资料库(左侧),无论零样本还是少样本任务,击败多数基线的可能性都更高。

实验关键结论:

  • 由於任务污染,闭源模型零样本或少样本评估性能表现夸大了,特别是经过人类回馈的强化学习(RLHF)或指令微调模型。污染程度未知,需谨慎对待。
  • 实验对没有展示污染可能性的分类任务,大模型零样本和少样本设置很少显示相对多数基线对统计学意义的明显改进。
  • 时间过去GPT-3系列模型在许多下游任务零样本或少样本性能提升很可能是任务污染造成。
  • 即使开源LLM,因多种原因,检查训练资料的任务污染可能很困难。
  • 鼓励公开训练资料库,以便容易诊断污染问题。

GPT「变笨」不孤单,所有大模型殊途同归?

许多网友悲观表示:降智说不定是所有大模型的共同命运。对没有持续学习能力的机器学习模型来说,权重训练後冻结,但输入分布却不断漂移,近2亿使用者五花八门问题日夜不断,如果模型不能适应变化,性能就会逐步退化。

如基於大模型的程式设计工具,也会随着程式设计语言更新而降级。持续重新训练模型成本很高,人们迟早会放弃效率较低的方法,就目前LLM来说,很难构建不严重干扰过去知识同时、连续适应新知识的机器学习模型。网友认为:「人工智慧所有炒作多基於这假设:人工智慧会越来越好。但照大型语言模型设计方式,通用人工智慧几乎不可能。特定场景的小众范例是这项技术的最佳使用方式」。

持续学习恰好是生物神经网路的优势,因有强大泛化力,学习不同任务可进一步增强系统性能,从一任务获得的知识有助提升整个学习效率。「从本质讲,解决问题越多就会越好,大模型虽然每天被数以百万计问题考验,却不会自动出色解决任务,因学习力冻结在某时刻。」

不过有点矛盾的现实是,现在人们越来越依赖AI产生内容,用退化中大模型答案解决生活实际问题,将来大模型取得的资料,或越来越多是AI创造的东西,而不是来自人类。AI用AI生产物再训练,最终结果会走向何方?如果不从根本上解决数据污染和持续学习力问题,未来世界很可能会和大模型一样越变越笨了。

(本文由 品玩 授权转载;首图来源:shutterstock)…

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AI 智能灯会提你坐好啲 商汤元萝卜枱灯叫价 1,700 人民币

商汤科技做人工智能( AI )技术出名众所周知,该公司的 AI 技术除了供商用,还套用在日常生活产品,让家庭用户都能享受 AI 的好处,最新出品有叫价 1,699 元人民币(折约 1,890 港元)的「元萝卜 SenseRobot 」光翼灯。据说集护眼、矫姿、提高专注力三大功能於一身。

据商汤提供的资料,光翼灯专为学童而设计,拥有全光谱自然光,超越中国护眼枱灯 AA 级认证标准,能模拟自然太阳光效果,达 Rg0 豁免级防蓝光,减少蓝光危害,加上无可视频闪,有效减轻长时间用眼的疲劳感。同时,枱灯可根据环境调节亮度与色温,以及双重光设计可避免孩子直视光源,透过舒适光源保护双眼健康。

光翼灯还内置 AI 视觉运算技术,提供纠正坐姿提醒、专注力检测、光随书动等功能,有助预防近视和脊椎侧弯等健康问题。 AI 坐姿提醒是通过人体 3D 骨骼关节点的分析,可识别 10 种坐姿,准确率高达 95% 以上。当感应到孩子出现左倾、右倾、前倾等不良坐姿时,光翼灯便会用语音提醒,帮助孩子矫正坐姿,预防脊柱侧弯健康问题。

AI 专注力检测则可辨别学童的专注力程度,智能提醒学童适时休息,提升学习效率。AI 聚光灯是智能枱灯行业首创功能,通过视觉感应引导光源聚焦於书本。光圈会自动跟随书本移动,使书本处於光圈中心,让阅读位置获得最佳光源。此外,枱灯还内置 AI 离座感应,当有人离开座位时会自动在 3 分钟後关灯。

枱灯所收集到的数据可在手机 APP 实时生成报告,让家长了解及观察孩子。商汤强调枱灯虽然有收集数据功能,但非常注重用户私隐安全,故此设有物理方式遮蔽、不采集环境资讯,用户亦可自行选择数字人模式或抓拍图模式,以及数据加密技术等方式,保障个人私隐。

光翼灯亦看重香港市场,该公司引述本港一项研究指出,香港年幼儿童患近视人数达历史新高, …

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2024年值得尝试的 5 款Google AI 工具 – 人工智慧 – TechNice科技岛-掌握科技与行销最新动态

编译/黄竣凯

作为人工智慧(AI)领域的领先公司之一,搜寻引擎巨头Google提供一系列产品和服务,利用AI的力量来解决各种问题并增强用户体验。 在本文中,我们就将介绍五种最受欢迎和最具创新性的 Google AI 工具,无论是开发人员、企业主还是只是好奇的用户,都建议可以在 2024 年试着使用看看。

搜寻引擎巨头Google提供一系列产品和服务,利用AI的力量来解决各种问题并增强用户体验。(图/123RF)

1、Google Cloud AI Platform

Google Cloud AI Platform是一个全面性的整合平台,可让用户大规模建立、部署和管理 AI 应用程式。 透过各种工具和服务,如 AutoML、AI Platform Notebooks、AI Platform Pipelines 和 AI Platform Prediction等,用户可以建立和执行自订 AI 模型,或使用预先训练且即用型的 AI 解决方案,如视觉AI、自然语言AI、推荐AI 和视讯AI,为现有的应用程式添加AI 功能。

更多新闻:AI与人类体能对决!机器人以6%优势 打破人类迷宫游戏纪录

2、Google Assistant

Google …

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Microsoft Azure OpenAI 服务比 Google Vertex AI 贵 2 倍

SearchTechritual 香港科技电脑资讯网站

公告查询FacebookInstagramTwitterVimeoYoutubeTechritual 香港科技电脑资讯网站 NEWSThe Price 价钱 / 优惠VPN手机 Mobile 流动手持 / 电讯iPhone 16 传闻总汇:2024年的 iPhone 有 AI?也有大变化?Mobile 流动手持 / 电讯Samsung S24 Ultra 可能有 4K 120fps 影片Mobile 流动手持 / 电讯Honor X50 Pro 正式推出,使用 Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1,1.08亿像素主镜头Mobile 流动手持 / …

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影片开箱:

#扩大机 #入门机推荐 #hdmi三进一出 #支援dts #专业等级

▼产品特色
多种输入源可供使用
支援4K高清传输
配置HDMI三进一出
支援蓝芽&音讯输入
支援高清DTS杜比环绕解码
配置主流光纤+同轴接孔
专业级唱歌效果 观影K歌全机种

▼产品资讯+优惠
丹尔 V999 限时折扣$3000
https://buma.waca.tw/product/detail/1447919
折扣码:LEO3000
LZDS 星迪威扩大机 限时折扣$1300
https://buma.waca.tw/product/detail/1685829
折扣码:LEO1300

▼实体店展示
新北新庄 预约请洽Grace
line:ktv888888

▼内容纲要
00:00 特色说明
02:06 星迪威扩大机介绍
02:45 星迪威接孔说明
03:40 yt播放效果分享
04:20 …

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国泰用 AWS 平台建 ML 、生成式 AI 改进客户服务体验

国泰航空选择 AWS 为策略云端服务供应商,并合作成立「国泰机械学习创新中心」,用云端技术和技能推动创新。现时已部署逾 50 个机械学习模型,帮助改善营运和客户服务体验。国泰甚至试用生成式 AI 处理客户服务讯息。

国泰数码及资讯科技董事方逸翔表示,国泰近年迁移传统工作负载至 AWS ,现时已完成逾 50% ,IT 基建成本减省 40%。之後会以云端能力按需求扩充系统承载能力,向旅客提供预订和旅行体验。此外,机械学习平台 SageMaker 在 2018 年发表不久便已引入使用,更成立了「国泰机械学习创新中心」,将推动业务采用更多 AI 改善体验。

方逸翔又指,IT 团队去年 5 月获 AWS 邀请到美国西雅图总部参与生成式 AI 的工作坊,其後联手开发几个方案,如将客户的评论自动分类,通过基础模型了解内容并区分成 100 个类别,以自动方式传送至相关部门跟进,甚至草拟初步回覆内容,快速回应客户。

另外,为改善货运浮动定价,用生成式 AI 收集市场资讯、网上和社交平台的讨论等,以便预测货运需求,建立收益管理模型,增加利润和提升客户忠诚度。 AWS 的生成式 AI 托管服务 Bedrock 可选用多个大型语言模型(LLM),方逸翔认为这些案例有采用标准模型,亦有用 LLM …

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生成式 AI 加持,明年全球半导体销售获上修、创新高

生成式 AI 需求加持,世界半导体贸易统计协会(WSTS)上修明年(2024 年)全球半导体销售额预估,将创下历史新高纪录,其中记忆体销售额预估将暴增逾四成。

日本电子情报技术产业协会(JEITA)28日发布新闻稿指出,根据WSTS 28日公布的预测报告显示,因生成式AI普及、带动相关半导体产品需求急增,且记忆体需求预估将呈现大幅复苏,因此将2024年全球半导体销售额预估值自前次(6月6日)预估的5,759.97亿美元上修至5,883.64亿美元、将年增13.1%,超越2022年的5,740.84亿美元,创下历史新高纪录。

就产品种类来看,2024年晶片(IC)全球销售额自前次预估的4,703.49亿美元上修至4,874.54亿美元、将年增15.5%;分离式元件(Discrete)自前次预估的381.92亿美元下修至374.59亿美元、将年增4.2%;LED等光电元件(Optoelectronics)自前次预估的458.81亿美元下修至433.24亿美元、将年增1.7%;感测器(Sensor)自前次预估的215.75亿美元下修至201.27亿美元、将年增3.7%。

就IC细项来看,2024年记忆体(Memory)销售额自前次预估的1,203.26亿美元上修至1,297.68亿美元、将暴增44.8%;包含CPU等产品在内的逻辑(Logic)自前次预估的1,852.66亿美元上修至1,916.93亿美元、将年增9.6%;Micro自前次预估的758.55亿美元上修至819.37亿美元、将年增7.0%;Analog自前次预估的889.02亿美元下修至840.56亿美元、将年增3.7%。

WSTS指出,受惠生成式AI普及、带动逻辑晶片需求急增,加上记忆体需求也呈现改善,因此全球半导体市场已在2023年下半年转趋复苏,2023年全球半导体销售额预估值自前次预估的5,150.95亿美元上修至5,201.26亿美元、将年减9.4%,将为4年来(2019年以来、大减12.0%)首度陷入萎缩。

WSTS将2023年IC全球销售额自原先预估的4,128.32亿美元上修至4,221.74亿美元、将年减11.0%。其中,记忆体销售额自840.41亿美元上修至896.01亿日圆、将年减31.0%;逻辑销售额自1,734.13亿美元上修至1,749.44亿日圆、将年减0.9%。

(本文由 MoneyDJ新闻 授权转载;首图来源:Created by Freepik)…